// projekt · ki-news-magazin
// stack: php · openai · gemini · ollama
// status: live, automatisiert · rolle: konzept & entwicklung

Kifferzeitung

Ein Nachrichtenmagazin für Cannabis in Deutschland, das sich selbst mit Inhalten füllt. Crawler, ein Draft-Generator über mehrere Sprachmodelle und ein Redaktions-Dashboard greifen ineinander, von der Recherche bis zum fertigen Entwurf.

idee

cat idee.md

Cannabis-News ändern sich schnell, eine klassische Redaktion ist teuer und langsam. Die Idee war ein Magazin, das selbst recherchiert, Entwürfe schreibt und dem Menschen nur die Freigabe überlässt. Wichtig: die Texte dürfen nicht nach KI klingen.

was wir gebaut haben

cat features.md

Multi-LLM-Pipeline über OpenAI, Google Gemini und lokale Modelle, jedes für das, was es am besten kann, mit Fallback.
Crawler & Draft-Generator sammelt Quellen und macht daraus strukturierte Entwürfe mit FAQ und Schritten.
Redaktions-Dashboard zum Sichten, Bearbeiten und Freigeben, mit Sofort-Buttons je Pipeline-Schritt.
Anti-KI-Slop-Linter erkennt typische KI-Floskeln und markiert sie, damit jeder Text menschlich bleibt.
Anleitungen-Sektion als eigener Magazin-Bereich, ebenfalls generiert.

stats: 4 llm-provider · 52 anleitungen · end-to-end automatisiert

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